📮漫游日报 Roam Daily
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吕立青的漫游日报,
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有趣、有料、有用,
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jimmylv@crossbell
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回复 @菠提茄梨 :😂 我其实也一直不喜欢“第二大脑”这个说法,卢曼将卡片盒作为“第二记忆”,与之“沟通”,而antinet作者说的是“第二思维” second mind,我觉得都贴切很多。
任何外部工具都不可模拟“大脑”,尽管我喜欢TheBrain里面的“遗忘”、“合并”、“链接”等功能,但从未想让我的大脑映射到TheBrain,而是让它成为一个“沟通对象”,我能与之“沟通”就够了,至于产生什么讨论的结果,那依然还是在我自己的大脑中。


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我没有50万,但有50万播放!🐣

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RT @OwenYoungZh: 最近几周一直在做新版的沉浸式双语翻译扩展,还没在商店上线,但是想分享一下心情,我有一个内测的telegram群,里面的小伙伴一直在陆陆续续提一些很“刁钻”的问题,期间一度让我觉得我技术好差,怎么这么多bug,但是今天终于把目前的问题列表清空了,而且整个项目目前还是很优雅,让我重新找回了自信! https://t.co/774N4nLcpO
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Jan 14, 2023
#立青与佳# 新年快乐!

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哈喽,大家新年快乐!#立青与佳# 祝您和您家人2023年新的一年里好运连连,平安幸福兔年吉祥 今天我们要讲的一个话题是总结「我的效率系统 2022 升级版」,我想分享的内容包括: 碎片化阅读书本阅读整理阅读笔记(如卡片和笔记法建立索引)GPT-3 人工智能在各大领域和各种工具中的应用使用 Roam Research 的价值任务管理和目标管理的反思白板的作用,以及各大笔记工具在 2023 年对白板的支持。 如果你感觉对某个话题很感兴趣,不如先来点一波关注,开启你在这个话题上的新知识之旅吧! 今天这会是一个总

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RT @bentossell: 2 big things in AI from (just) yesterday: 📝 Text to music 🎶 by Google 🩻 Text to 4D by Meta Examples, explanations and links
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Jan 28, 2023
🤩 有哪些有趣的 AI 新产品? 超级大集合:[120+ AI Resources] https://t.co/3wJilGptxC PS 我专门建了个GitHub issue持续收集ing https://t.co/p46O9f84Rp PPS 一图流 👇 https://t.co/1uCKlR3Jox https://t.co/oZpQ7HXIfT
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Jan 29, 2023
RT @Sarah_A_Bentley: So I made a chatbot that will answer questions using my own directory of personal notes! It's ugly as heck and there's so much more I want to add, but it performs fantastically so far! I have 20k notes so being able to extract info this easily is 👍 https://t.co/sWpwFJkRWr
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Jan 31, 2023
哈哈哈哈,用 OpenAI 写一份英文邮件给 @OpenAI Support,账号遇到了 access_terminated 错误: Your access was terminated due to violation of our policies, please check your email for more information. If you believe this is in error and would like to appeal, please contact support. https://t.co/OgaqKPbcgi https://t.co/irsQ6XrVcm
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Feb 1, 2023
OpenAI 的聊天总结效果太惊人了! python https://t.co/YY4CcsYUdB "用大纲的方式总结聊天要点,中文" Answer: 1. 人脑与公共知识如果不产生“沟通”,公共知识也没有用 2. 葫芦笔记可以将微信文章转换为大纲格式 3. 效率软件圈子中,使用Tana后停止被软件玩 4. Tana的Query功能可以帮助准确描述Node https://t.co/b7uriCzhCt https://t.co/Uxtyf7jxmO
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Feb 1, 2023
OpenAI 的总结效果太惊人了!几乎就是那天群聊天的内容。

python qa.py "用大纲的方式总结聊天要点,中文"
Answer:
1. 人脑与公共知识如果不产生“沟通”,公共知识也没有用
2. 葫芦笔记可以将微信文章转换为大纲格式
3. 效率软件圈子中,使用Tana后停止被软件玩
4. Tana的Query功能可以帮助准确描述Node

Sources: Notion_DB/2023-01-14.md

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# 如何用Midjourney AI作让画你一暴夜富?(图2) 今日份,亲身示范:如何用AI提高效率🐶 (图3) 播客#《三五环》 主播刘飞的专栏(图1),学习prompt关键词与AI交互,推荐一下 👇 https://t.co/ftoZMQDomu https://t.co/klwtmuV3Bm
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Feb 2, 2023
RT @varunshenoy_: Can LLMs extract knowledge graphs from unstructured text? Introducing GraphGPT! Pass in any text (summary of a movie, passage from Wikipedia, etc.) to generate a visualization of entities and their relationships. A quick example: https://t.co/em9nrHRVQc
— jimmylv.eth (🐣, 🐣) 吕立青 2𐃏22 🇨🇳 (@Jimmy_JingLv) Feb 3, 2023
#粉丝排行#感激这些上榜的小可爱们一直以来的支持

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当我们把碎片化阅读和书本阅读摆在一起时,优先级自然浮现出来。从书本中学习,从经典中学习更加重要,哪怕碎片内容可能占据了 80%,但我们的重心仍然应该是花 80% 的时间去阅读书籍 📚。 又是一年一度的少数派年度征文,哈哈哈,希望大家点个赞,收藏一下,要看数据的 👁 https://t.co/CsbjTLRs0b
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又是一年一度的少数派年度征文,哈哈哈,希望大家点个赞,收藏一下,要看数据的 👁,冲击现金奖池 ¥65000 😆 谢谢喜欢!❤️

> 对于碎片化阅读,虽然可能信息量更多,时效性更强,但借助于好用的聚合与筛选工具,比如 Readwise Reader,只需 20% 的时间就能系统化地处理自己的碎片化信息,「化零为整」批量化处理,留出那属于自己的 80% 时间去阅读书籍 📚

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